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很多企業(yè)如今在人工智能技術(shù)方面獲得了一些成功，IT團(tuán)隊(duì)面臨著更快擴(kuò)展人工智能項(xiàng)目的壓力。行業(yè)專家分享了有關(guān)如何加速企業(yè)采用人工智能并取得成果的技巧。

在許多企業(yè)中，有關(guān)人工智能技術(shù)的問題已經(jīng)從“我們什么時(shí)候做?”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔覀儗⑷绾渭涌焖俣?”

SAS公司人工智能和分析主管David Tareen表示，人工智能在新冠疫情期間通過了一些重要的測試。他說，“新冠疫情使人工智能和聊天機(jī)器人能夠回答大量與疫情相關(guān)的問題。計(jì)算機(jī)視覺支持遠(yuǎn)程工作。機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)于對(duì)重新開放過程的影響進(jìn)行建模變得不可或缺?！?

人工智能的未來優(yōu)勢仍然相當(dāng)可觀。數(shù)字平臺(tái)提供商AHEAD公司的現(xiàn)場首席技術(shù)官Josh Perkins說：“人工智能旨在揭示由于可用數(shù)據(jù)量龐大而無法看到的東西。如果IT領(lǐng)導(dǎo)希望更廣泛地采用人工智能，那就是能夠通過洞察力和效率發(fā)現(xiàn)能夠產(chǎn)生真正業(yè)務(wù)價(jià)值的機(jī)會(huì)。”

這給IT團(tuán)隊(duì)帶來了壓力，要求他們交付產(chǎn)品，并更加努力地克服在企業(yè)中擴(kuò)展人工智能實(shí)施和采用方面存在的挑戰(zhàn)。

如何加快人工智能的采用和成功

人工智能專家對(duì)有關(guān)IT領(lǐng)導(dǎo)者可以采取哪些行動(dòng)來加速其組織中的人工智能使用和成熟度提供了一些技巧。

(1)從最佳用例開始

Peter A.High說，“在通常情況下，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不知道從哪里開始?！彼恰蹲呦蛎艚荩喝绾螌⑵髽I(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字領(lǐng)導(dǎo)者》一書的作者以及技術(shù)和商業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)Metis Strategy公司的總裁。

High說，“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作最好針對(duì)特定用例，它可能需要更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)，尤其是在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)人才匱乏的情況下。企業(yè)需要尋找優(yōu)秀的用例，與商業(yè)領(lǐng)袖合作將它們變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并參與更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)以獲得洞察力、人才和技術(shù)幫助?！?

(2)通過里程碑展示進(jìn)展

網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)Cowbell Cyber公司的數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人Ravi Rajan表示：“人工智能計(jì)劃中一個(gè)被忽視的挑戰(zhàn)是在交付切實(shí)結(jié)果之前所需的時(shí)間投入。如果有明確的目標(biāo)和計(jì)劃的里程碑來展示進(jìn)展，人工智能項(xiàng)目可以迅速實(shí)施。”

(3)不僅要開發(fā)人工智能團(tuán)隊(duì)，還要制定行動(dòng)手冊

企業(yè)可以對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行哪些內(nèi)部培訓(xùn)?在哪里可以雇傭新的人才來幫助這一旅程?哪些外部合作伙伴將是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵?High說，“對(duì)這些問題的回答將有助于制定更可持續(xù)的計(jì)劃?！?

(4)創(chuàng)建多管齊下的技能獲取方法

現(xiàn)在每個(gè)企業(yè)都需要大數(shù)據(jù)專家、流程自動(dòng)化專家、安全分析師、人機(jī)交互設(shè)計(jì)師、機(jī)器人工程師和機(jī)器學(xué)習(xí)專家，這些人才并不容易招募。想要加速人工智能成果的企業(yè)需要啟動(dòng)面向研究的智囊團(tuán)未來工作認(rèn)知中心的BenPring和EuanDavis所說的“技能復(fù)興”。

Pring說，“除了制定完善的招聘和保留計(jì)劃之外，企業(yè)還需要更加努力地利用現(xiàn)有人才。全面提升技能和內(nèi)部職業(yè)發(fā)展的改革是成功完成這項(xiàng)基本任務(wù)所必需的多因素人力資源戰(zhàn)略的重要組成部分?！?

(5)投資于數(shù)據(jù)交付

人工智能需要良好的數(shù)據(jù)。Rajan表示，在人工智能項(xiàng)目成功所需的所有其他活動(dòng)的背景下，闡明與人工智能相關(guān)的工作至關(guān)重要。這意味著在數(shù)據(jù)收集、轉(zhuǎn)換、清理和規(guī)范化方面投入時(shí)間和資源，并圍繞實(shí)現(xiàn)人工智能業(yè)務(wù)成果所需的數(shù)據(jù)需求管理預(yù)期。Rajan說，“這絕對(duì)是至關(guān)重要的?！?

(6)擴(kuò)展數(shù)據(jù)源

確保企業(yè)的數(shù)據(jù)處于良好狀態(tài)是不夠的。Cognizant公司的Davis說，企業(yè)還需要引入更豐富的數(shù)據(jù)集和類型。開始研究心理、地理空間和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)——所有這些措施都有可能推動(dòng)更好的以人工智能為中心的性能。

Davis說：“管理這些數(shù)據(jù)并使其有助于人工智能系統(tǒng)的查詢和利用，是邁向數(shù)字化成熟的重要一步。如果沒有這項(xiàng)乏味的艱苦工作，大量數(shù)據(jù)將仍然是噪音，永遠(yuǎn)不會(huì)揭示隱藏在其中的信號(hào)?！?

(7)考慮建立數(shù)據(jù)部落

想要加速人工智能的首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者都是技術(shù)傳道者。Cognizant公司的Pring表示，企業(yè)需要在其運(yùn)營的各個(gè)方面?zhèn)鞑?shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，而不僅僅是在IT部門內(nèi)使用。

他建議建立數(shù)據(jù)部落，由數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)建模人員組成，圍繞特定挑戰(zhàn)或客戶接觸點(diǎn)構(gòu)建。Pring說，“不僅僅是IT部門的高管，還有各個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的高管一直建立一種數(shù)字文化。在這種文化中，每個(gè)員工都渴望在他們的角色中應(yīng)用這些新的數(shù)據(jù)服務(wù)，在職能之間輪換IT人員和非IT人員會(huì)有所幫助。”

(8)進(jìn)行人工智能績效評(píng)估

High建議說，“作為評(píng)估員工員績效的算法，需要被評(píng)估、評(píng)分，或者升職(可能更廣泛地使用)、降級(jí)(縮減他們的申請(qǐng))或解雇(如果他們被認(rèn)為無效，就會(huì)被解雇)，需要不斷學(xué)習(xí)來繼續(xù)完善實(shí)踐?！?

(9)注意與數(shù)據(jù)民主化相關(guān)的文化變革

SAS公司的Tareen表示，隨著企業(yè)致力于減少對(duì)人工智能主題專家的需求，民主化是人工智能的一個(gè)主要發(fā)展趨勢。Tareen說，“企業(yè)希望達(dá)到一個(gè)新的水平，將人工智能的好處傳遞給大眾?？蛻?、業(yè)務(wù)合作伙伴、銷售人員、裝配線工人、應(yīng)用程序開發(fā)人員和IT運(yùn)營專業(yè)人員，這可以讓人工智能發(fā)揮作用，以帶來深遠(yuǎn)的好處?！?

然而，民主化不僅僅涉及訪問。Tareen說，“通常文化調(diào)整或整個(gè)文化變革必須伴隨這個(gè)過程，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以在他們的民主化計(jì)劃中實(shí)踐透明度和良好的溝通，以解決問題，調(diào)整變革的步伐，并成功為每個(gè)人嵌入人工智能和分析?！?

文章轉(zhuǎn)載：中國傳動(dòng)網(wǎng)